Conversational Robotics: Build an AI Companion

🔧 Workshop Snapshot

• 8 ชั่วโมงเต็ม พร้อมทีม mentor ดูแลกลุ่มย่อย 3 คน
• ใช้ชุดหุ่นยนต์ Gigo + Micro:bit + Motor + Sensor
• เดินกลับบ้านพร้อมโค้ด Prompt template และ Dashboard ควบคุมหุ่นยนต์
• รับประกาศนียบัตรร่วมจาก NIDA x Stylor Academy × PADA Education

🎯 Workshop Objectives

🤖 Prototype & build หุ่นยนต์สนทนาที่ตอบสนองคำสั่งเสียงแบบเรียลไทม์
🧠 ออกแบบ intent และ workflow ให้ AI เข้าใจภาษาไทย/อังกฤษ
🔌 เชื่อมต่อ IoT ผ่าน Micro:bit MQTT และ web dashboard
🎛️ ปรับแต่งเสียงและบุคลิก เพื่อสร้างประสบการณ์ผู้ใช้ที่เป็นธรรมชาติ

เดินออกจากเวิร์กชอปพร้อมหุ่นยนต์ที่เข้าใจภาษามนุษย์ — ประกอบฮาร์ดแวร์ เขียนโค้ด ต่อ API LLM และสร้าง workflow ที่แปลงประโยคเป็นการเคลื่อนไหวได้ภายใน 8 ชั่วโมง

📅 Agenda

🌅 ภาคเช้า — Robotics & Sensing

• รู้จักกับ AI และ LLM
• ประกอบฐานรถและแขนกล พร้อมทดสอบการเคลื่อนไหว
• สั่งงานหุ่นยนต์ด้วย MQTT protocol

☀️ ภาคบ่าย — Language & AI Brain

• เชื่อมต่อ LLM ผ่าน API
• สร้าง NLP pipeline ที่แปลงประโยค → Intent → Action
• ทดลอง Prompt Engineering สำหรับเสียง พิมพ์ และ Web UI

🏁 Showcase & Competition

• สั่งหุ่นยนต์ทำตามภารกิจด้วยเสียง

🧭 Learning Journey

1. Foundations & Hardware

• ปรับแต่ง Micro:bit ให้สื่อสารกับมอเตอร์และเซนเซอร์
• สร้าง state machine เพื่อควบคุมการเคลื่อนไหวและป้องกัน error
• ตั้งค่าช่องสื่อสาร MQTT และตรวจสอบ latency ผ่าน live dashboard

2. Natural Language Brain

• ใช้ LLM API (OpenAI / Llama) เพื่อเข้าใจภาษาไทยและอังกฤษ
• ออกแบบ Guardrails, ฟิลเตอร์คำตอบ และ mapping ระหว่าง คำสั่ง → robot action
• ทดลอง Prompt Engineering สำหรับโหมดพิมพ์ และ เสียง ผ่าน UI บนเว็บ

3. Competition & Outlook

• แข่งขันหุ่นยนต์ปฏิบัติภารกิจด้วยเสียง
• แนะนำการต่อยอดองค์ความรู้สู่โครงงานวิทยาศาสตร์ IoT สุดเจ๋ง

🗂️ Toolkit You'll Master

Layer	เครื่องมือ	สิ่งที่คุณได้เรียนรู้
Hardware	Micro:bit, Motor, Ultrasonic Sensor	การประกอบ การเทส และการวัดสัญญาณ
Connectivity	MQTT, WebSocket, Python	ส่งคำสั่งแบบเรียลไทม์และจัดการ queue
AI Brain	OpenAI/Llama, Prompt Engineering	แปลงคำพูดเป็น intent และ action plan
Experience	Browser Dashboard, Voice UI	ปรับ UX ให้ผู้ใช้คุยกับหุ่นยนต์ได้ลื่นไหล

🎓 Outcomes & Portfolio

• หุ่นยนต์ต้นแบบที่ฟัง และตอบสนองคำสั่งเสียงหรือข้อความในทันที
• แผนต่อยอดและไอเดียสร้างสรรค์ผลงานส่งประกวดงานนวัตกรรม
• ประกาศนียบัตรรับรองการเข้าร่วมครบถ้วน 8 ชั่วโมง

📋 Prerequisites

💻 Notebook

• ติดตั้งเบราเซอร์ Chrome ในเครื่อง
• สายเชื่อม Notebook เข้ากับอุปกรณ์ Type C
• (optional) มี VS Code และ Python3

อยากทดสอบอุปกรณ์ล่วงหน้า? ส่งอีเมลมาที่ support@styloracademy.com แล้วเราจะช่วยเช็กให้ผ่านรีโมต